Seiring dengan berkembangnya cakupan layanan kesehatan, automasi berbasis AI muncul sebagai komponen kunci dalam Rencana Tenaga Kerja Jangka Panjang NHS untuk memanfaatkan sepenuhnya inovasi digital dan teknologi, termasuk AI generatif. Potensi revolusioner AI dalam meningkatkan efisiensi tidak hanya menjanjikan—tetapi juga tidak terbatas. Namun, bagi banyak organisasi kesehatan, mewujudkan potensi ini dengan cepat untuk memenuhi tuntutan saat ini seringkali terasa seperti mengejar sesuatu yang mustahil. Di pusat perbincangan ini terdapat kemajuan luar biasa yang berasal dari kolaborasi antara NHS Trusts dan Automation Anywhere, kemitraan yang telah mewujudkan visi untuk mengintegrasikan automasi dan AI dalam NHS. Membuka Potensi: Implementasi Automasi Berbasis AI di Kent Community Health NHS Foundation Trust Beberapa organisasi NHS kini mempelopori penggunaan automasi dan AI untuk mengubah dan mengoptimalkan proses. Salah satunya adalah Kent Community Health NHS Foundation Trust (KCHFT), di mana Sarah Hayden, Direktur Operasi SDM, memimpin inisiatif automasi berbasis AI. Pada sebuah acara awal tahun ini, Sarah memaparkan inovasi yang dilakukan di Kent dalam automasi Layanan SDM, menjelaskan secara mendalam mengenai alasan, cara, dan penerapan program automasi mereka. Dia menjelaskan nilai yang bisa diperoleh melalui AI dan automasi, menekankan manfaat penghematan biaya dan peningkatan kualitas yang telah diterapkan di Kent, serta bagaimana hal ini mendukung tujuan Rencana Tenaga Kerja Jangka Panjang NHS. Dalam setahun terakhir, program automasi di KCHFT telah melakukan transformasi radikal dalam operasi rekrutmen, termasuk proses dan dokumennya. Selama siklus rekrutmen, integrasi AI dan automasi telah membawa dampak transformatif pada proses dan sumber daya manusia. Automasi ini telah membebaskan staf dari tugas administratif rutin, memungkinkan mereka untuk fokus pada aktivitas yang lebih bernilai seperti inisiatif terkait keragaman, kesetaraan, dan inklusi (DEI). Pada tahun 2023, program automasi di KCHFT mengubah administrasi tenaga kerja dengan menerapkan automasi untuk proses yang sangat penting secara operasional. Meskipun penghematan biaya dan peningkatan efisiensi merupakan hasil yang terukur, dampak yang paling signifikan dari automasi ini adalah pada pengalaman karyawan. Kemampuan baru tim untuk terlibat dalam interaksi langsung telah secara drastis meningkatkan pengalaman keseluruhan karyawan, pengalaman kandidat, dan dinamika tim. Faktanya, dampak dan prediktabilitas yang ditawarkan oleh automasi berbasis AI telah sangat signifikan sehingga tim Layanan SDM di KCHFT kini dapat menawarkan opsi kepada organisasi NHS lainnya untuk menyediakan berbagai layanan atas nama mereka, termasuk rekrutmen, administrasi tenaga kerja, pemeliharaan ESR, serta sumber daya pelatihan dan pengembangan. Implementasi AI dan automasi dalam Layanan SDM NHS menunjukkan model sukses yang dapat dicontoh oleh organisasi kesehatan lainnya. Dengan berstrategi sesuai dengan proposal efisiensi NHS yang mencakup skala Layanan SDM, KCHFT mampu memanfaatkan template automasi yang dikembangkan oleh Automation Anywhere. Ini menawarkan jalur untuk penerapan automasi yang cepat tanpa biaya awal untuk perangkat lunak automasi dan dapat digunakan sebagai bukti konsep untuk menunjukkan penghematan, peningkatan kualitas, dan metrik lainnya, mendukung kasus bisnis untuk penerapan automasi secara lebih luas di seluruh organisasi. Pelajaran Utama dari Perjalanan AI + Automasi KCHFT Perjalanan menuju automasi untuk organisasi kesehatan tidak hanya melibatkan integrasi teknologi, tetapi juga membayangkan kembali cara layanan disampaikan untuk memenuhi tuntutan kesehatan modern. Wawasan Sarah Hayden di acara House of Lords menyajikan pelajaran penting untuk membantu mempersiapkan organisasi NHS dan kesehatan lainnya dalam memanfaatkan automasi dan AI generatif: Tips Memulai – Standardisasi: Mulailah dengan menstandarisasi formulir dan data, karena ini menciptakan dasar yang kokoh untuk mengembangkan alur kerja automasi yang akurat dan efektif. – Perencanaan Strategis: Tentukan aspirasi dengan jelas dan rencanakan solusi strategis. Automasi dapat diterapkan dengan cepat, tetapi ketepatan dalam pelaksanaannya sangat penting. Sarah menekankan bahwa memberikan nilai nyata adalah kunci, dan perjalanan automasi memerlukan waktu dan energi. Namun, jika dilakukan dengan benar, hasilnya bisa sangat transformatif bagi tenaga kerja dan populasi. – Dukungan Eksekutif: Mendapatkan dan mempertahankan dukungan eksekutif sangat penting. Buatlah kasus bisnis yang solid dengan menyoroti potensi pengembalian investasi, manfaat reinvestasi, dan penghematan biaya untuk meyakinkan dan mempertahankan dukungan tim keuangan dan anggota dewan. – Bukti Konsep: Identifikasi dan otomatisasikan proses dengan pengembalian investasi yang signifikan sebagai bukti konsep. Ini tidak hanya menunjukkan manfaat nyata dari automasi tetapi juga mendukung kasus bisnis Anda untuk mendapatkan investasi lebih lanjut. Berpikir Besar untuk Memaksimalkan Jangkauan dan Transferabilitas Automasi Rangkul kemungkinan yang ada. Pikirkan di luar satu tim untuk menciptakan dampak di seluruh trust dan berbagi nilai, serta mendistribusikan biaya automasi di berbagai tim. Kuncinya adalah memanfaatkan kasus penggunaan untuk menarik minat departemen lain, lalu mengidentifikasi proses atau hasil bisnis utama yang ingin diubah oleh setiap departemen dan menjelaskan bagaimana automasi dapat mewujudkannya. Jadikan TI Teman Terbaik Anda Bangun hubungan yang kuat dengan TI dan libatkan mereka dalam proses. Kerja sama dengan TI dapat secara efektif mengatasi pertanyaan, penilaian, dan keputusan yang diperlukan terkait dengan keamanan siber dan manajemen data. Pertahankan komunikasi terbuka untuk memahami arsitektur dan lingkungan layanan yang diperlukan untuk automasi yang sukses dan aman dengan implementasi AI generatif, memastikan kepatuhan dan perlindungan data pasien. Perjalanan AI + Automasi Membutuhkan Keterlibatan Sumber Daya Manusia Jalan menuju automasi berbasis AI di sektor kesehatan tidak hanya tentang teknologi, tetapi juga melibatkan aspek manusia. Pengalaman yang dibagikan oleh Kent Community Health NHS Foundation Trust (KCHFT) menegaskan pentingnya investasi pada elemen manusia dalam transformasi. Pentingnya di sini adalah peningkatan keterampilan. Membekali staf dengan kompetensi yang relevan untuk beradaptasi dengan teknologi baru seperti AI generatif adalah komitmen yang lebih dari sekadar efisiensi operasional—ini tentang membangun budaya adaptabilitas dan penciptaan nilai. KCHFT telah secara proaktif menangani komunikasi dan pelatihan melalui webinar dan forum diskusi untuk mengurangi ketakutan dan membangkitkan semangat. Perjalanan ini memerlukan tidak hanya keterampilan digital tetapi juga keterampilan lunak yang diperlukan untuk menavigasi dan menerapkan perubahan secara efektif. Sarah menyampaikan dengan tepat selama presentasinya: “Jangan meremehkan waktu yang diperlukan dan pentingnya memastikan tim terlibat dalam proses—ini telah mengubah cara kerja mereka secara total.” Tanda Vital: Nilai dan Dampak Terukur dari Automasi Berbasis AI Automasi berbasis AI kini menjadi bagian integral dari strategi jangka panjang untuk meningkatkan efisiensi di KCHFT. Bekerja sama dengan Automation Anywhere, KCHFT telah mencapai: – Mengimplementasikan 164 automasi aktif, menghasilkan penghematan lebih dari £700K dan membebaskan 45.000 jam. – Mengurangi waktu rekrutmen sebesar 41% dalam 15 bulan terakhir, dari 8,51 minggu menjadi 4,99 minggu. – Mendapat peringkat sebagai yang terbaik di negara…
