Seiring dengan berkembangnya cakupan layanan kesehatan, automasi berbasis AI muncul sebagai komponen kunci dalam Rencana Tenaga Kerja Jangka Panjang NHS untuk memanfaatkan sepenuhnya inovasi digital dan teknologi, termasuk AI generatif. Potensi revolusioner AI dalam meningkatkan efisiensi tidak hanya menjanjikan—tetapi juga tidak terbatas. Namun, bagi banyak organisasi kesehatan, mewujudkan potensi ini dengan cepat untuk memenuhi tuntutan saat ini seringkali terasa seperti mengejar sesuatu yang mustahil. Di pusat perbincangan ini terdapat kemajuan luar biasa yang berasal dari kolaborasi antara NHS Trusts dan Automation Anywhere, kemitraan yang telah mewujudkan visi untuk mengintegrasikan automasi dan AI dalam NHS. Membuka Potensi: Implementasi Automasi Berbasis AI di Kent Community Health NHS Foundation Trust Beberapa organisasi NHS kini mempelopori penggunaan automasi dan AI untuk mengubah dan mengoptimalkan proses. Salah satunya adalah Kent Community Health NHS Foundation Trust (KCHFT), di mana Sarah Hayden, Direktur Operasi SDM, memimpin inisiatif automasi berbasis AI. Pada sebuah acara awal tahun ini, Sarah memaparkan inovasi yang dilakukan di Kent dalam automasi Layanan SDM, menjelaskan secara mendalam mengenai alasan, cara, dan penerapan program automasi mereka. Dia menjelaskan nilai yang bisa diperoleh melalui AI dan automasi, menekankan manfaat penghematan biaya dan peningkatan kualitas yang telah diterapkan di Kent, serta bagaimana hal ini mendukung tujuan Rencana Tenaga Kerja Jangka Panjang NHS. Dalam setahun terakhir, program automasi di KCHFT telah melakukan transformasi radikal dalam operasi rekrutmen, termasuk proses dan dokumennya. Selama siklus rekrutmen, integrasi AI dan automasi telah membawa dampak transformatif pada proses dan sumber daya manusia. Automasi ini telah membebaskan staf dari tugas administratif rutin, memungkinkan mereka untuk fokus pada aktivitas yang lebih bernilai seperti inisiatif terkait keragaman, kesetaraan, dan inklusi (DEI). Pada tahun 2023, program automasi di KCHFT mengubah administrasi tenaga kerja dengan menerapkan automasi untuk proses yang sangat penting secara operasional. Meskipun penghematan biaya dan peningkatan efisiensi merupakan hasil yang terukur, dampak yang paling signifikan dari automasi ini adalah pada pengalaman karyawan. Kemampuan baru tim untuk terlibat dalam interaksi langsung telah secara drastis meningkatkan pengalaman keseluruhan karyawan, pengalaman kandidat, dan dinamika tim. Faktanya, dampak dan prediktabilitas yang ditawarkan oleh automasi berbasis AI telah sangat signifikan sehingga tim Layanan SDM di KCHFT kini dapat menawarkan opsi kepada organisasi NHS lainnya untuk menyediakan berbagai layanan atas nama mereka, termasuk rekrutmen, administrasi tenaga kerja, pemeliharaan ESR, serta sumber daya pelatihan dan pengembangan. Implementasi AI dan automasi dalam Layanan SDM NHS menunjukkan model sukses yang dapat dicontoh oleh organisasi kesehatan lainnya. Dengan berstrategi sesuai dengan proposal efisiensi NHS yang mencakup skala Layanan SDM, KCHFT mampu memanfaatkan template automasi yang dikembangkan oleh Automation Anywhere. Ini menawarkan jalur untuk penerapan automasi yang cepat tanpa biaya awal untuk perangkat lunak automasi dan dapat digunakan sebagai bukti konsep untuk menunjukkan penghematan, peningkatan kualitas, dan metrik lainnya, mendukung kasus bisnis untuk penerapan automasi secara lebih luas di seluruh organisasi. Pelajaran Utama dari Perjalanan AI + Automasi KCHFT Perjalanan menuju automasi untuk organisasi kesehatan tidak hanya melibatkan integrasi teknologi, tetapi juga membayangkan kembali cara layanan disampaikan untuk memenuhi tuntutan kesehatan modern. Wawasan Sarah Hayden di acara House of Lords menyajikan pelajaran penting untuk membantu mempersiapkan organisasi NHS dan kesehatan lainnya dalam memanfaatkan automasi dan AI generatif: Tips Memulai – Standardisasi: Mulailah dengan menstandarisasi formulir dan data, karena ini menciptakan dasar yang kokoh untuk mengembangkan alur kerja automasi yang akurat dan efektif. – Perencanaan Strategis: Tentukan aspirasi dengan jelas dan rencanakan solusi strategis. Automasi dapat diterapkan dengan cepat, tetapi ketepatan dalam pelaksanaannya sangat penting. Sarah menekankan bahwa memberikan nilai nyata adalah kunci, dan perjalanan automasi memerlukan waktu dan energi. Namun, jika dilakukan dengan benar, hasilnya bisa sangat transformatif bagi tenaga kerja dan populasi. – Dukungan Eksekutif: Mendapatkan dan mempertahankan dukungan eksekutif sangat penting. Buatlah kasus bisnis yang solid dengan menyoroti potensi pengembalian investasi, manfaat reinvestasi, dan penghematan biaya untuk meyakinkan dan mempertahankan dukungan tim keuangan dan anggota dewan. – Bukti Konsep: Identifikasi dan otomatisasikan proses dengan pengembalian investasi yang signifikan sebagai bukti konsep. Ini tidak hanya menunjukkan manfaat nyata dari automasi tetapi juga mendukung kasus bisnis Anda untuk mendapatkan investasi lebih lanjut. Berpikir Besar untuk Memaksimalkan Jangkauan dan Transferabilitas Automasi Rangkul kemungkinan yang ada. Pikirkan di luar satu tim untuk menciptakan dampak di seluruh trust dan berbagi nilai, serta mendistribusikan biaya automasi di berbagai tim. Kuncinya adalah memanfaatkan kasus penggunaan untuk menarik minat departemen lain, lalu mengidentifikasi proses atau hasil bisnis utama yang ingin diubah oleh setiap departemen dan menjelaskan bagaimana automasi dapat mewujudkannya. Jadikan TI Teman Terbaik Anda Bangun hubungan yang kuat dengan TI dan libatkan mereka dalam proses. Kerja sama dengan TI dapat secara efektif mengatasi pertanyaan, penilaian, dan keputusan yang diperlukan terkait dengan keamanan siber dan manajemen data. Pertahankan komunikasi terbuka untuk memahami arsitektur dan lingkungan layanan yang diperlukan untuk automasi yang sukses dan aman dengan implementasi AI generatif, memastikan kepatuhan dan perlindungan data pasien. Perjalanan AI + Automasi Membutuhkan Keterlibatan Sumber Daya Manusia Jalan menuju automasi berbasis AI di sektor kesehatan tidak hanya tentang teknologi, tetapi juga melibatkan aspek manusia. Pengalaman yang dibagikan oleh Kent Community Health NHS Foundation Trust (KCHFT) menegaskan pentingnya investasi pada elemen manusia dalam transformasi. Pentingnya di sini adalah peningkatan keterampilan. Membekali staf dengan kompetensi yang relevan untuk beradaptasi dengan teknologi baru seperti AI generatif adalah komitmen yang lebih dari sekadar efisiensi operasional—ini tentang membangun budaya adaptabilitas dan penciptaan nilai. KCHFT telah secara proaktif menangani komunikasi dan pelatihan melalui webinar dan forum diskusi untuk mengurangi ketakutan dan membangkitkan semangat. Perjalanan ini memerlukan tidak hanya keterampilan digital tetapi juga keterampilan lunak yang diperlukan untuk menavigasi dan menerapkan perubahan secara efektif. Sarah menyampaikan dengan tepat selama presentasinya: “Jangan meremehkan waktu yang diperlukan dan pentingnya memastikan tim terlibat dalam proses—ini telah mengubah cara kerja mereka secara total.” Tanda Vital: Nilai dan Dampak Terukur dari Automasi Berbasis AI Automasi berbasis AI kini menjadi bagian integral dari strategi jangka panjang untuk meningkatkan efisiensi di KCHFT. Bekerja sama dengan Automation Anywhere, KCHFT telah mencapai: – Mengimplementasikan 164 automasi aktif, menghasilkan penghematan lebih dari £700K dan membebaskan 45.000 jam. – Mengurangi waktu rekrutmen sebesar 41% dalam 15 bulan terakhir, dari 8,51 minggu menjadi 4,99 minggu. – Mendapat peringkat sebagai yang terbaik di negara…
Author: basri
5 Inovasi Canggih Berbasis AI dalam Automation 360 v.33
Mengumumkan Automation 360™ v.33: Membuka Era Baru dalam Otomasi Berbasis AI Kami dengan bangga memperkenalkan peluncuran terbaru dari platform otomasi berbasis AI kami, Automation 360™ v.33. Rilis ini menghadirkan berbagai inovasi yang akan membantu Anda mengeksplorasi batas-batas baru dalam otomasi. Versi ini semakin memperkuat platform unggulan kami, memungkinkan pelanggan untuk melakukan tindakan berbasis AI di seluruh organisasi mereka dengan tingkat keamanan dan kepercayaan diri yang tinggi. Setiap rilis baru menghadirkan versi platform Automation Anywhere yang paling kaya fitur, aman, dan kuat, memastikan kinerja otomasi yang optimal dan efisiensi yang tak tertandingi. Meskipun v.33 dilengkapi dengan banyak fitur baru, diperluas, dan ditingkatkan untuk meningkatkan produktivitas organisasi Anda, berikut adalah lima fitur utama yang patut diperhatikan. Memperkenalkan Studio Agen AI Organisasi didorong untuk mengadopsi AI generatif guna meningkatkan kecepatan, produktivitas, dan lebih banyak aspek lainnya, sambil memastikan operasi AI yang bertanggung jawab seiring dengan berkembangnya penggunaan. AI Agent Studio mengatasi tantangan ini dengan memungkinkan perusahaan membangun, mengelola, dan mengatur Agen AI kustom yang sepenuhnya disesuaikan dengan kebutuhan spesifik mereka. Berikut cara kerjanya: – Kemampuan AI: Agen AI dilengkapi dengan kemampuan generatif AI khusus yang disebut Kemampuan AI, memungkinkan mereka melakukan tugas dengan efektif. Setiap Agen AI dapat memiliki berbagai Kemampuan AI yang disesuaikan dengan kebutuhan tugasnya. Kemampuan ini dapat dibangun dengan model dasar apa pun, terhubung dengan data perusahaan, dan dikemas dengan prompt yang telah dioptimalkan. Kemampuan ini juga dapat digunakan kembali di berbagai otomasi, memberdayakan pengembang untuk memanfaatkan kekuatan model AI generatif tanpa memerlukan pengalaman sebelumnya. – Koneksi Model: Pelanggan dapat memilih dari berbagai model di platform cloud utama seperti AWS Bedrock, Microsoft Azure OpenAI, dan Google Vertex AI. Selain itu, pelanggan dapat mengevaluasi kinerja model-model ini saat membuat dan menyempurnakan prompt atau kemampuan AI. – Peningkatan Konteks Perusahaan: Pelanggan dapat meningkatkan output model dasar dan mengurangi halusinasi dengan kemampuan retrieval-augmented generation (RAG) kami atau integrasi dengan layanan RAG yang disediakan oleh mitra cloud kami (misalnya, AWS, GCP, OpenAI Enterprise). – Keamanan & Kontrol Tata Kelola AI : Dengan memastikan hanya model yang disetujui yang digunakan dalam otomasi dan tidak ada informasi sensitif dalam prompt serta respons model, pelanggan dapat memperkuat tata kelola AI untuk memenuhi persyaratan kepatuhan dan regulasi. Melalui audit dan pemantauan waktu nyata, pelanggan juga mendapatkan wawasan yang lebih baik tentang prompt dan respons yang dipertukarkan dengan model-model dasar ini. AI Agent Studio memungkinkan Anda terhubung dengan model-model dasar terkemuka seperti Amazon Bedrock, Microsoft Azure OpenAI, dan Google Vertex AI. Anda juga dapat meningkatkan output model dasar dan mengurangi halusinasi dengan kemampuan retrieval-augmented generation (RAG) kami atau integrasi dengan layanan RAG yang disediakan oleh mitra cloud kami. Selain itu, AI Agent Studio memperkuat tata kelola AI dengan memastikan hanya model yang disetujui yang digunakan, serta memberikan kemampuan untuk melakukan audit dan memantau prompt dan respons saat otomasi dijalankan. (Fitur ini hanya tersedia untuk pelanggan cloud dan memerlukan lisensi Platform Enterprise.) Memperkenalkan Fitur Autopilot Dengan otomasi berbasis AI menjadi pendorong utama pertumbuhan, organisasi dapat tertinggal jika mereka tidak segera memperluas tim otomasi mereka. Autopilot memungkinkan Anda memanfaatkan AI generatif untuk dengan cepat mengubah peta proses menjadi otomasi, mempercepat siklus otomasi dari bulan menjadi hari, dan mempercepat pengembalian investasi bisnis. Output Penemuan Proses (PDD) diubah menjadi garis besar alur proses lengkap dengan kode dan panduan, sehingga pengembang dapat menyelesaikan otomasi dengan cepat menggunakan Automation Co-Pilot untuk Automators. (Fitur ini hanya tersedia untuk pelanggan cloud dan memerlukan lisensi Automator AI.) Template Otomasi yang Ditingkatkan Peningkatan pada template otomasi difokuskan untuk mempercepat proses implementasi otomasi dan skalabilitas. Ini memberikan pengembang awalan yang kuat dengan praktik terbaik yang telah terintegrasi dan pendekatan berbasis proses untuk menyederhanakan, mempercepat, dan memperluas pengembangan otomasi. Beberapa template dalam rilis ini mencakup: – Pembuatan penawaran asuransi: Membangun otomasi proses untuk cepat menghasilkan penawaran asuransi properti di dalam Salesforce dengan konfirmasi email yang dibuat menggunakan agen AI. – Penerimaan barang gudang: Otomatisasi proses penerimaan barang berdasarkan pesanan pembelian di SAP dengan persetujuan untuk kuantitas barang yang dikirim lebih atau kurang, dilakukan melalui Microsoft Teams. – Pra-persetujuan pinjaman: Otomatisasi pra-persetujuan pinjaman otomatis untuk dealer dari bank dengan bantuan beberapa agen AI untuk memberikan rekomendasi berdasarkan data dari LLMs dan basis pengetahuan perusahaan. Peningkatan ini akan meningkatkan adopsi template proses oleh pengembang, mempercepat waktu pengembangan, dan meningkatkan kualitas otomasi yang dihasilkan. Anda dapat membuat dan menggunakan kembali template untuk menangkap pola-pola repetitif yang terlihat dalam otomasi, yang lebih lanjut mengoptimalkan produktivitas pengembang. Peningkatan dalam pemecahan masalah yang canggih Pemecahan masalah merupakan komponen inti dari setiap proses pengembangan, sehingga peningkatan kecepatan dalam proses ini membantu mempercepat implementasi otomasi dan menghasilkan ROI lebih cepat. Pemecahan masalah lanjutan memungkinkan pengembang untuk dengan cepat dan mudah men-debug otomasi yang kompleks dan multi-level, menavigasi serta menyelesaikan masalah otomasi yang bersarang, menggunakan tumpukan panggilan untuk melacak dan menjelajahi urutan otomasi, serta menyesuaikan variabel secara langsung untuk mengidentifikasi dan memperbaiki masalah dengan lebih efisien. Keamanan, skalabilitas, dan tata Kelola Keamanan, skalabilitas, dan tata kelola merupakan tiga pilar penting keberhasilan otomasi, dan Automation Anywhere memenuhi semua aspek tersebut dengan sempurna. Peningkatan pada versi 33 terus memperluas keunggulan platform ini dalam bidang-bidang ini dengan fitur-fitur baru dan ditingkatkan, antara lain: – Perekaman yang aman meningkatkan kepatuhan dengan menghapus secara otomatis detail elemen UI yang tidak digunakan untuk otomasi, sehingga memastikan informasi yang dapat diidentifikasi secara pribadi (PII) tidak disimpan secara tidak sengaja dalam otomasi. – Pelanggan on-premises kini dapat menghapus versi paket yang tidak digunakan dan tidak sesuai dengan kebijakan keamanan, menghemat biaya penyimpanan dan menyederhanakan infrastruktur. – Proses yang membutuhkan kombinasi akses pengguna pada level aplikasi yang berbeda dalam alur otomasi yang sama kini dapat diotomatisasi dengan mudah, mendukung otomatisasi aplikasi web yang lebih kompleks. – Pembagian repositori memungkinkan pelanggan cloud untuk mempertahankan standar kinerja dan memastikan skalabilitas yang lancar dengan proses check-in, check-out, ekspor, impor, dan operasi lainnya yang cepat dan andal. (Fitur ini hanya tersedia dalam versi enterprise.) – Pengguna OAuth sekarang memiliki cara yang lebih baik untuk menghubungkan otomasi ke aplikasi bisnis menggunakan otentikasi berbasis sertifikat. Ingin tahu lebih banyak mengenai automation anywhere, silahkan hubungi automationanywhere@ilogoindonesia.id
AI yang Bertanggung Jawab: Inovasi dan Tata Kelola Bersama untuk Mendorong Keberhasilan
Kita berada di titik pivotal dalam revolusi teknologi. Dari titik ini ke depan, penggunaan kecerdasan buatan (AI) akan terus berkembang, meresap ke setiap industri. Ini adalah peluang besar—AI dan otomatisasi yang didukung AI dapat meningkatkan produktivitas manusia, efisiensi, dan generasi pendapatan—namun juga menghadirkan kebutuhan besar akan keamanan dan tata kelola yang baik. Menyeimbangkan inovasi dan praktik yang bertanggung jawab Bagaimana organisasi yang menginvestasikan dalam AI dapat menemukan keseimbangan antara inovasi dan praktik yang bertanggung jawab? Penting untuk mengembangkan kerangka kerja sejak dini. Sementara proses inovasi teknologi secara historis seringkali dilakukan dengan cara meluncurkan terlebih dahulu, lalu memikirkan tata kelola dan pedoman, hal ini perlu berubah. Saat kita membangun teknologi baru hari ini, kita harus sekaligus membangun kerangka kerja. Sebagai contoh, AI Agents dari Automation Anywhere, yang diumumkan dalam acara Imagine 2024. AI Agents ini belajar dari data perusahaan untuk mengambil keputusan yang tepat dan melakukan tindakan di seluruh sistem perusahaan. Alat-alat seperti ini belum pernah ada sebelumnya, namun dibangun dengan guardrails dan mindset AI yang sadar akan tata kelola. Bahkan, AI Agents ini efektif karena dibangun dalam kerangka kerja tata kelola AI yang kuat, termasuk perhatian terhadap keamanan, keandalan, dan akuntabilitas, di antara fitur-fitur lainnya. Kerangka kerja industri untuk implementasi AI yang aman Saat industri ini mulai berkembang, kerangka kerja seperti Kerangka Kerja Manajemen Risiko AI dari National Institute of Standards and Technology (NIST) membantu memastikan implementasi AI yang aman, etis, dan efektif. Undang-Undang Kecerdasan Buatan Uni Eropa juga menyediakan kerangka regulasi berbasis risiko yang komprehensif untuk mengatasi tantangan keamanan yang ditimbulkan oleh AI. Secara keseluruhan, pendekatan kami terhadap AI yang bertanggung jawab di seluruh Automation Anywhere—baik dengan AI Agents maupun di luar itu—berlandaskan pada tujuh prinsip yang membentuk kerangka kerja AI bertanggung jawab kami: Ethics : Kami percaya bahwa AI harus mencegah kerusakan dan memajukan martabat, hak, dan kebebasan manusia. Security : Kami memprioritaskan keamanan yang terintegrasi dan melindungi dari berbagai ancaman. Privasi : Pemangku kepentingan kami memiliki kejelasan, kontrol, dan pengawasan atas penyimpanan, akses, dan penggunaan data mereka. Reability : Kami berkomitmen untuk konsistensi, akurasi, disiplin, dan kekokohan model AI. Accessibility : Kami percaya bahwa AI harus inklusif dan dapat diakses oleh semua orang. Transparency : Kami akan selalu terbuka dan jujur tentang produk kami, model bisnis, dan kebijakan kami. Accountability : Kami percaya bahwa pengawasan manusia sangat penting dalam seluruh siklus pengembangan AI. Adaptasi AI ke Masa Depan Automation Anywhere sangat berkomitmen pada prinsip-prinsip ini, namun kami juga menyadari bahwa AI berkembang dengan cepat. Kerangka kerja tata kelola AI kami akan terus beradaptasi dengan perubahan teknologi, pasar, dan regulasi yang tidak terhindarkan. Membangun kerangka kerja tata kelola AI yang bertanggung jawab sangat penting, namun sama pentingnya adalah untuk mengadaptasinya agar tetap memenuhi tanggung jawab kami sebagai teknolog—dan sebagai manusia—sepanjang revolusi ini. Ingin tahu mengenai automationanywhere, silahkan hubungi automationanywhere@ilogoindonesia.id
Memperkenalkan AI + Automation Enterprise System Dari AutomationAnywhere
Sistem AI + enterprise otomatis memungkinkan perusahaan untuk mengotomatisasi hal – hal yang sebelum nya tidak mungkin. Ini di mulai dengan platform otomatisasia termuka di industri sehingga pelanggan dapat mengambil tindakan secara aman di seluruh sistem di perusahaan. Kemampuan Ai AutomationAnywhere memperluas raga kasus penggunaan otomatisasi untuk mencapai nilai bisnis tigak kali lebih cepat dari sebelumnya. Selain itu, solusi AutomationAnywhere juga mempercepat waktu operasi layanan dan berbagai fungsi bisnis dan industri Di balik semua ini adalah model GenAI AutomationAnywhere, yang di bangun secara khusus untuk otomatisasi dan dilatih dengan metadata dari ratusan juta otomatisasi Gabungan dari semua kemampuan memberikan hasil yang mengesankan, baik itu dalam memproses dokumen tak berstruktur dengan akurasi lebih dari 90% atau meningkatkan ketahanan 50% lebih tinggi dalam implementasi otomatisasi. Gabungkan pemikiran dan tindakan dengan Agent AI untuk Enterprise Ai Agent Automation Anywhere adalah tingkat enterprise, melampui produktivitas pribadi sehingga dapat mengotomatisasi tugas-tugas kognitif kompleks seperti memutuskan produk pengganti terbaik untuk barang yang habis stok atau secara cerdas merutekan ticket layanan masuk ke perwakilan layanan yang tepat. Bagian paling menarik adalah bahwa AI Agents dapat bekerja sama di seluruh proses perusahaan yang kompleks dan berkepanjangan AI agents dapat melakukan apa yang akan dilakukan karena di lengkapi dengan kemampuan AI generative khusus. AutomationAnywhere menyebutkan sebagai AI Skills. AI Agent dapat memiliki beberapa AI Skills yang dapat disesuaikan dengan apapun yang diperlukan untuk menyelesaikan tujuan. New AI Agent Studio Untuk memudahkan developer perusahaan dalam membuat AI Agents dengan cepat, kami meluncurkan AI agent Studio untuk membangun, mengelola dan mengatur AI Agents Custom yang disesuaikan untuk kasus penggunaan khusus. AI Skill juga dibuat dan dikelola dalam AI Studio. Komponen utama dari AI skill adalah LLM ( Large Language Model ), data perusahaan untuk kontekstualisasi dan templat prompt. AI Studio memberdayakan developer perusahaan dengan open source untuk terhubung ke berbagai model dari vendor termuka seperti AWS, Google Cloud, dan Azure OpenAI sehingga dapat memastikan bahwa model tersebut sesuai dengan tujuan AI Agent. New Security & Governance Controls AI harus dipercaya, aman dan dapat diatur. Melindungi data sensitive perusahaan sambil memastikan kepatuhan dan keamanan selalu menjadi prioritas utama automationAnywhere. Itulah mengapa ai studio dilengkapi dengan kontrol pengaturan dan keamanan bawaan untuk pemantauan waktu nyata, jejak, auditabilitas, umpan balik kinerja dan penyamaran data sensitive. Administrator otomatis dapat melacak memasukan dan keluarkan data, memantau kualitas respons model dan mengotomatisasi evaluasi model. Memungkinkan untuk dengan mudah sesuaikan dengan kebijakan perusahaan dengan kontrol outpul model, umpan balik pengunaan dan kontrol berbasis peran dan lainnya. Cari tau dan konsultasikan dengan kami, hubungi automationanywhere@ilogoindonesia.id
