Tag: AI

Kita berada di titik penting dalam revolusi teknologi. Penggunaan AI akan terus berkembang dan masuk ke berbagai industri. Ini adalah peluang besar—AI dan otomatisasi berbasis AI dapat meningkatkan produktivitas, efisiensi, serta pendapatan. Namun, di balik itu, ada tantangan besar dalam hal keamanan dan tata kelola. Menyeimbangkan Inovasi dan Praktik yang Bertanggung Jawab Bagaimana perusahaan yang berinvestasi di AI bisa menemukan keseimbangan antara inovasi dan praktik yang bertanggung jawab? Jawabannya adalah dengan membangun kerangka kerja sejak awal. Selama ini, inovasi teknologi sering dilakukan dengan pendekatan “luncurkan dulu, baru pikirkan aturan dan panduan”. Pola ini perlu diubah. Saat kita menciptakan teknologi baru, kita juga harus membangun sistem tata kelolanya secara bersamaan. Contohnya adalah AI Agents dari Automation Anywhere, yang diumumkan di acara Imagine 2024. AI Agents belajar dari data perusahaan untuk mengambil keputusan dan tindakan yang tepat dalam sistem perusahaan. Teknologi ini sangat inovatif, tetapi sejak awal sudah dirancang dengan pengaman dan prinsip AI yang bertanggung jawab. Dengan memperhatikan keamanan, keandalan, dan akuntabilitas, AI Agents ini siap memberikan manfaat maksimal bagi perusahaan. Kerangka Kerja Industri untuk Penerapan AI yang Aman Seiring berkembangnya industri ini, berbagai organisasi mulai menetapkan panduan untuk memastikan AI digunakan secara aman, etis, dan efektif. Beberapa contoh: ✔ NIST AI Risk Management Framework – Kerangka kerja dari National Institute of Standards and Technology yang membantu memastikan penggunaan AI yang aman dan bertanggung jawab. ✔ EU Artificial Intelligence Act – Regulasi berbasis risiko dari Uni Eropa untuk menangani tantangan keamanan AI dan memastikan penggunaannya yang etis. Di Automation Anywhere, kami membangun AI yang bertanggung jawab dengan berpedoman pada tujuh prinsip utama berikut: Kerangka Kerja AI yang Bertanggung Jawab Etika – AI harus mencegah dampak negatif dan menghormati martabat, hak, serta kebebasan manusia. Keamanan – AI harus memiliki perlindungan bawaan untuk mencegah berbagai ancaman. Privasi – Pengguna harus memiliki kendali dan kejelasan atas penyimpanan, akses, dan penggunaan data mereka. Keandalan – AI harus konsisten, akurat, dan memiliki model yang kuat serta disiplin dalam penerapannya. Aksesibilitas – AI harus inklusif dan dapat digunakan oleh semua orang. Transparansi – Kami selalu terbuka dan jujur tentang produk, model bisnis, dan kebijakan kami. Akuntabilitas – Pengawasan manusia sangat penting dalam seluruh siklus pengembangan AI. Menyesuaikan Diri dengan Masa Depan AI Automation Anywhere berkomitmen untuk menjalankan prinsip-prinsip ini, tetapi kami juga sadar bahwa AI terus berkembang dengan cepat. Oleh karena itu, kami akan terus menyesuaikan kerangka tata kelola AI agar tetap relevan dengan perkembangan teknologi, pasar, dan regulasi yang berlaku. Membangun tata kelola AI yang bertanggung jawab adalah langkah krusial, tetapi yang lebih penting adalah selalu beradaptasi untuk memastikan bahwa kita tetap bertanggung jawab—baik sebagai teknolog maupun sebagai manusia—dalam revolusi ini. Pelajari Lebih Lanjut tentang AI yang Bertanggung Jawab Tonton pembahasan mendalam tentang AI yang bertanggung jawab dalam Imagine 2024 bersama Kay Firth-Butterfield, mantan kepala AI di World Economic Forum. Infrastruktur IT yang kuat adalah kunci produktivitas perusahaan. Dengan automationanywhere indonesia, Anda bisa mendapatkan solusi IT lengkap yang sesuai dengan kebutuhan Anda. iLogo Indonesia sebagai mitra terpercaya siap mengintegrasikan semuanya agar bisnis Anda tetap berjalan lancar dan aman. Hubungi kami sekarang atau kunjungi automationanywhere.ilogoindonesia.id untuk informasi lebih lanjut !

Dalam dua tahun terakhir, AI generatif telah merevolusi pekerjaan berbasis pengetahuan, menjadikan informasi lebih mudah diakses dengan kecepatan dan ketepatan yang tak tertandingi. Kini, automasi percakapan oleh Automation Anywhere yang didukung oleh Amazon Q, membawa kemudahan dan kecepatan yang sama ke dalam operasi perusahaan. “Kami sangat senang melihat AWS dan Automation Anywhere membawa layanan berbasis AI ke dalam otomatisasi proses perusahaan, menggabungkan pengetahuan dengan model LLM untuk mengotomatiskan alur kerja yang kompleks,” kata Rahul Patet, Pemimpin Otomatisasi di Alight, penyedia solusi human capital dan bisnis berbasis cloud terkemuka. “Kami percaya kekuatan otomatisasi proses berbasis AI memiliki kemampuan untuk mengubah cara perusahaan beroperasi di masa depan.” Kemitraan ini menggabungkan antarmuka bahasa alami, akses data real-time, dan automasi proses agen untuk menyederhanakan alur kerja perusahaan yang kompleks menjadi proses yang intuitif, efisien, dan otonom. Ini bukan hanya tentang menyederhanakan tugas—ini adalah tentang memasuki era baru pemberdayaan, di mana alat digital bertindak sebagai “salinan digital” untuk karyawan, meningkatkan kemampuan mereka dan memungkinkan organisasi untuk berkembang dengan kelincahan dan inovasi.   Kemitraan Terobosan: Automation Anywhere dan Amazon Q Integrasi Automation Anywhere dengan Amazon Q, asisten perusahaan berbasis AI generatif dari Amazon, sedang mendefinisikan ulang operasi perusahaan. Dengan menggabungkan akses data percakapan dari Amazon Q dengan Automation Co-Pilot dan AI Agent Studio dari Automation Anywhere, bisnis mendapatkan pengalaman terpadu untuk mengajukan pertanyaan, bertindak, dan mengotomatisasi alur kerja tanpa hambatan. Sebagai contoh, ketika terjadi keterlambatan pengiriman, seorang manajer rantai pasokan menggunakan Automation Co-Pilot yang tertanam di Oracle atau SAP untuk mengambil data persediaan real-time dengan perintah bahasa alami sederhana seperti, “Tunjukkan tingkat persediaan untuk Produk X di semua gudang.” Didukung oleh Amazon Q yang mengambil konteks dari lebih dari 40 sumber data, sistem ini akan menampilkan data persediaan yang terbaru dalam hitungan detik. Jika opsi pengiriman alternatif diperlukan, manajer dapat bertanya ke basis pengetahuan perusahaan menggunakan layanan Retrieval-Augmented Generation (RAG) dari Amazon Q melalui Automation Co-Pilot yang sama. Misalnya, mereka bisa bertanya, “Temukan distributor atau pengirim tercepat untuk Retailer Y dekat Lokasi Z.” Sistem akan mengambil opsi yang relevan dan memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti dengan segera. Dengan informasi ini, manajer meluncurkan automasi proses agen untuk memproses pesanan pengiriman, memperbarui catatan pelanggan di SAP, memberi pemberitahuan kepada mitra logistik melalui email, dan mengkoordinasikan tugas di seluruh aplikasi perusahaan—semuanya diorkestrasi oleh agen AI khusus. Pemberitahuan real-time akan memberi informasi kepada manajer di setiap langkah, memastikan kontrol penuh dan visibilitas tanpa usaha manual. Bersama-sama, teknologi-teknologi ini menghilangkan hambatan operasional, mengubah alur kerja menjadi proses yang aman, gesit, dan memberikan hasil bisnis yang terukur.   Era Baru Pemberdayaan Seperti yang dijelaskan oleh Forrester Research, “Ubah antarmuka, ubah dunia.” Antarmuka percakapan mengurangi gesekan, memungkinkan karyawan berinteraksi dengan teknologi dengan cara yang lebih intuitif. Perubahan dari formulir statis dan sistem yang terisolasi ke interaksi bahasa alami membuka peluang inovasi dan produktivitas yang belum pernah ada sebelumnya di setiap fungsi perusahaan besar. Dalam era pemberdayaan baru ini, AI berfungsi sebagai “salinan digital” untuk setiap karyawan, meningkatkan kemampuan individu dengan pengetahuan, wawasan, dan tindakan. AI menangani tugas-tugas repetitif, memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti, dan memungkinkan pengguna fokus pada inisiatif strategis. Alih-alih berjuang dengan sistem yang terpisah-pisah, karyawan dapat mengandalkan automasi percakapan untuk menyederhanakan operasi yang kompleks dan mempercepat hasil.   Memberikan Nilai 10x untuk Perusahaan Automasi percakapan tidak hanya menyederhanakan alur kerja; ia memberikan hasil yang nyata*: Dengan memulai alur kerja menggunakan bahasa alami, tim layanan pelanggan mengurangi waktu respons hingga 80%. Melalui interaksi yang dipersonalisasi dan cepat di dalam departemen layanan pelanggan, bisnis melihat peningkatan Net Promoter Scores (NPS) hingga 20%. Dengan orkestrasi proses lintas sistem, karyawan dibebaskan untuk fokus pada tugas bernilai tinggi, mendorong peningkatan produktivitas 3x. Tata kelola bawaan memastikan 50% lebih sedikit kesalahan dalam alur kerja regulasi. Hasil-hasil ini menunjukkan bagaimana automasi percakapan tidak hanya menyederhanakan proses tetapi juga menciptakan dampak bisnis yang terukur.   Memodernisasi Industri dengan Automasi Percakapan Automasi percakapan sedang membentuk ulang industri dengan mengatasi tantangan operasional yang telah lama ada dan menciptakan peluang baru untuk pertumbuhan dan inovasi. Perbankan: Automasi percakapan memungkinkan petugas pinjaman untuk mengajukan data pelanggan real-time dan memulai alur kerja melalui perintah bahasa alami, mengotomatiskan proses seperti onboarding klien, validasi dokumen KYC, dan deteksi penipuan. Ini mempercepat pengambilan keputusan dan mengurangi risiko operasional, memastikan kepatuhan dan pengalaman pelanggan yang lebih baik. Kesehatan: Dengan mengintegrasikan sistem EHR, automasi percakapan memungkinkan penyedia layanan kesehatan untuk menyederhanakan otorisasi sebelumnya dan pemrosesan klaim melalui perintah percakapan. Tugas administrasi diotomatisasi, memungkinkan tenaga medis memprioritaskan perawatan pasien dan mengurangi keterlambatan dalam layanan perawatan kritis. Manufaktur: Manajer rantai pasokan menggunakan automasi percakapan untuk memantau tingkat persediaan, melacak pengiriman, dan menyelesaikan masalah secara real-time dengan satu antarmuka percakapan. Ini meminimalkan gangguan produksi, meningkatkan jaminan kualitas, dan memungkinkan respons yang lebih gesit terhadap perubahan rantai pasokan. Energi dan Minyak & Gas: Operasi lapangan memanfaatkan automasi percakapan untuk mengakses data kinerja aset, menjadwalkan pemeliharaan, dan memastikan kepatuhan keselamatan melalui kueri bahasa alami. Automasi proses agen mengorkestrasi alur kerja lintas sistem, meningkatkan efisiensi sekaligus mengurangi risiko dalam pengelolaan infrastruktur skala besar. Ritel: Tim layanan pelanggan menggunakan automasi percakapan untuk memberikan dukungan instan dan dipersonalisasi, sementara operasi backend mengotomatiskan pemrosesan pesanan dan pembaruan inventaris. Ritel mendapatkan keuntungan dari loyalitas pelanggan yang lebih baik, penyelesaian dukungan produk yang lebih cepat, dan manajemen rantai pasokan yang lebih baik. Di semua industri ini, automasi percakapan menghilangkan silo, menghubungkan alur kerja antar aplikasi, dan memberdayakan tim untuk membuat keputusan yang lebih cepat dan lebih cerdas—semuanya dengan antarmuka percakapan yang intuitif yang mengubah cara kerja dilakukan.   Pemrosesan Pinjaman dalam Aksi: Contoh Kasus Penggunaan Pertimbangkan pemrosesan pinjaman mobil: operasi tradisional yang lambat dan manual, terhambat oleh sistem yang terpisah dan tugas yang repetitif. Automasi percakapan mengubah ini menjadi alur kerja yang efisien dan terstruktur. Dengan Automation Co-Pilot, petugas pinjaman kini dapat memulai dan memantau alur kerja menggunakan perintah percakapan yang sederhana. Alih-alih menavigasi berbagai platform untuk mendukung kueri pengetahuan perusahaan dan alur kerja lintas aplikasi, mereka mengakses data real-time melalui antarmuka bahasa alami terpadu, memungkinkan pengajuan pinjaman yang lebih cepat dan lebih akurat. Bagaimana Automation Anywhere Mendukung Automasi Percakapan Automation Anywhere, bekerja sama dengan Amazon Q, menyediakan fondasi…